Kembali ke Projects

Supermarket Analysis

Supermarket Sales Analytics is a comprehensive Business Intelligence dashboard built on Power BI that streamlines the evaluation of retail performance and profitability. This solution transforms raw transactional data into actionable strategic insights.

Power BIExcel
Source Code

Supermarket Analysis

Proyek ini adalah analisis data penjualan supermarket yang bertujuan untuk memahami tren penjualan, performa cabang, preferensi pelanggan, dan profitabilitas produk. Analisis ini menggunakan Microsoft Power BI untuk visualisasi interaktif dan Excel/CSV sebagai sumber data.

📌 Deskripsi Proyek

Dashboard ini memberikan wawasan mendalam mengenai operasional supermarket selama periode Januari - Maret 2019. Fokus utama analisis meliputi:

  • Performa Penjualan: Melacak total pendapatan (Revenue), keuntungan (Profit), dan kuantitas terjual.
  • Analisis Produk: Mengidentifikasi lini produk (Product Line) dengan pendapatan dan rating tertinggi.
  • Perilaku Pelanggan: Membandingkan pola belanja berdasarkan tipe pelanggan (Member vs Normal), gender, dan metode pembayaran.
  • Tren Waktu: Melihat fluktuasi keuntungan harian dan bulanan.

📂 Dataset

Data yang digunakan berasal dari file supermarket_sales.csv yang mencakup transaksi historis dari 3 cabang supermarket di kota yang berbeda (Mandalay, Naypyitaw, Yangon).

Atribut Data:

  • Invoice ID: Identifikasi unik transaksi.
  • Branch: Cabang supermarket (A, B, C).
  • City: Lokasi cabang.
  • Customer type: Tipe keanggotaan (Member/Normal).
  • Gender: Jenis kelamin pelanggan.
  • Product line: Kategori produk (e.g., Electronic accessories, Food and beverages).
  • Unit price: Harga per unit.
  • Quantity: Jumlah barang yang dibeli.
  • Tax 5%: Pajak penjualan.
  • Total: Total pembayaran termasuk pajak.
  • Date & Time: Waktu transaksi.
  • Payment: Metode pembayaran (Cash, Credit card, Ewallet).
  • COGS: Harga pokok penjualan.
  • Gross margin percentage: Persentase margin kotor.
  • Gross income: Pendapatan kotor.
  • Rating: Penilaian kepuasan pelanggan (skala 1-10).

📊 Gambaran Dashboard

Data:

Tampilan data mentah yang digunakan untuk analisis.

image

Visualisasi:

Dashboard interaktif yang menampilkan Key Performance Indicators (KPI) dan grafik analisis.

image

Fitur Utama pada Visualisasi:

  1. Kartu KPI: Menampilkan ringkasan cepat seperti Total Product, Quantity Sales, Revenue, dan Total Profit.
  2. Profit Trendline: Grafik garis yang menunjukkan tren keuntungan dari Januari hingga Maret 2019.
  3. Revenue by Product Line: Grafik batang yang membandingkan pendapatan antar kategori produk seperti Sports and Travel, Food and Beverages, dll.
  4. Payment Method Analysis: Distribusi penggunaan metode pembayaran (E-wallet, Cash, Credit Card).
  5. Average Rating: Rata-rata kepuasan pelanggan per kategori produk.

🛠️ Teknologi yang Digunakan

  • Microsoft Power BI: Untuk pembuatan dashboard interaktif (Market Analysts.pbix).
  • Microsoft Excel / CSV: Untuk pembersihan dan penyimpanan data mentah.